函数的返回值：

  Python函数使用return语句返回"返回值"

  所有函数都有返回值，如果没有return语句，隐式调用return None

  return语句并不一定是函数的语句块的最后一条语句

  一个函数可以存在多个return语句，但是只有一条可以被执行；如果没有一条return语句被执行到，

隐式调用return None

  如果有必要，可以显示调用return None，可以简写return

  如果函数被扫行了return语句，函数就会返回，当前被执行的return语句之后的其它语句就不会被执行了

  作用：结束函数调用、返回值

举例：

def showplus(x):    print(x)    return x + 1    return x + 2print(showplus(5))# 只执行第一条returndef guess(x):    if x > 3:        return "> 3"    else:        return "<= 3"print(guess(2))# 条件满足，只执行其中一条returndef fn(x):    for i in range(x):        if i > 3:            return i        else:            print("{} is not greater than 3".format(i))print(fn(5))# 打印什么？print(fn(3))# 打印什么？

函数不能同时返回多个值：

def showlist():    return [1, 3, 5]print(showlist()) #[1, 3, 5] 指明返回一个列表，是一个列表对象def showlist():    return 1, 3, 5print(showlist()) #(1, 3, 5) 看似返回多个值，隐式被python封装成了一个元组

函数的嵌套：

  在一个函数中定义了另一个函数

def outer():    def inner():        print("inner")    print("outer")outer()# outerinner()# NameError: name 'inner' is not defined

函数有可见范围，这就是作用域的概念；

内部函数不能被外部直接使用，会抛NameError异常；

作用域###

  一个标识符的可见范围，这就是标识符的作用域。一般常说的是变量的作用域

对比一下，下面2个函数,x到底是可见还是不可见？(1)x = 5def foo():    print(x)foo()# 5(2)x = 5def foo():    x += 1    print(x)foo()# UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment

全局作用域：

  在整个程序运行环境中都可见；

局部作用域：

  在函数、类等内部可见；

  局部变量使用范围不能超过其所在的的局部作用域；

def fn1():    x = 1 # 局部作用域，在fn1内def fn2():    print(x)# x可见吗？print(x)# x可见吗？

嵌套结构：

对比下面两个代码中变量o的差别:(1).def outer1():    o = 65    def inner():        print("inner {}".format(o))        print(chr(o))    print("outer {}".format(o))    inner()outer1()(2).def outer2():    o = 65    def inner():        o = 97        print("inner {}".format(o))        print(chr(o))    print("outer {}".format(o))    inner()outer2()

从上面的例子中可以看出：

  外层变量作用域在内层作用域可见；

  内层作用域inner中，如果定义了o = 97 ,相当于当前作用域中重新定义了一个新的变量o，但是

这个o并没有覆盖外层作用域outer中的o

x = 5def foo():    # y = x + 1    x += 1# UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment    print(x)foo()x += 1 其实是 x = x + 1相当于在foo内部定义一个局部变量x，那么foo内部所有x都是这个局部变量了；但是这个x还没有完全赋值，就被右边拿来做加1操作了；该如何解决？？？

全局变量global

x = 5def foo():    global x    x += 1    print(x)foo()使用global关键字的变量，将foo内的x声明为使用外部的全局作用域中定义的x; 全局作用域中必须有x的定义如果全局作用域中没有x定义会怎么样???
x = 5def foo():    global x    x = 10    x += 1# 会报错吗？    print(x)# 打印什么？print(x)foo()

使用global关键字的变量，将foo内的x声明为使用外部的全局作用域中定义的x; 

但是，x = 10 赋值即定义，x在内部作用域为一个外部作用域的变量赋值，所以x += 1不会报错。 

注意：这里x的作用域还是全局的；

global总结：

  x += 1这种是特殊形式产生的错误的原因？先引用后赋值，而python动态语言是赋值和算定义；

  才能被引用。解决方法，在这条语句前增加x = 0之类的赋值语句，或者使用global告诉内部作

  用域，去全局作用域查找变量定义；

  内部作用域使用x = 5之类的赋值语句会重新定义局部作用域使用的变量x，但是，一旦这个作用

  域中使用global声明x为全局的，那么x = 5相当于在为全局作用域的变量x赋值；

global使用原则：

  外部作用域变量会内部作用域可见，但也不要在这个内部的局部作用域中直接使用，因为

  函数的目的就是为了封装，尽量与外界隔离；

  如果函数需要使用外部全局变量，请使用函数的形参传参解决；

  一句话：不用global。学习它就是为了深入理解变量的作用域；

闭包#

  自由变量：未在本地作用域中定义的变量。例如定义在内存函数外的外层函数的作用域中的变量；

  闭包：就是一个概念，出现在嵌套函数中，指的是内层函数引用到了外层函数的自由变量，就形成

了闭包。很多语言都有这个概念，最熟悉就是JavaScript

def counter():    c = [0]    def inc():        c[0] += 1        return c[0]    return incfoo = counter()print(foo(), foo())c = 100print(foo())

代码解析：

  第4行不会报错，因为c已经在counter函数中定义过了。而inc中的使用方式是为c的元素修改值，而不是重新定义。

  第8行 会打印 1 2

  第10行会打印 3

  第9行的c和counter中的c不一样，而inc引用的是自由变量正式counter的变量c; 

这就是python2中实现闭包的方式，python3还可以使用nonlocal关键字

nonlocal关键字

  使用nonlocal关键字，将变量标记为不在本地作用域定义，而是上级的某一级局部作用域中定义，但不能是

全局作用域中定义

def counter():    count = 0    def inc():        nonlocal count        count += 1        return count    return incfoo = counter()print(foo())print(foo())

代码解析：

  count是外层函数的局部变量，被内部函数引用；

  内部函数使用nonlocal关键字声明count变量在上级作用域而非本地作用域中定义；

  代码可以正常使用，且形成闭包;

变量名解析原则LEGB

Local，本地作用域、局部作用域的local命名空间。函数调用时创建，调用结束消亡。

Enclosing，Python2.2时引入嵌套函数，实现了闭包，这个就是嵌套函数的外部函数的命名空间。

Global，全局作用域，即一个模块的命名空间。模块被import时创建，解释器退出时消亡。

Build-in，内置模块的命名空间，生命周期从python解释器启动时创建到解释器退出时消亡。

所以一个名词的查找顺序就是LEGB

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